对于数据中心的整体建设结构方面，每一个细节都很有可能导致数据中心在运行过程当中的问题或是困扰，对于数据中心的基础设施建设领域，前期的规划和设计、在建设过程当中的施工以及后期运维管理、维护，这些诸多环节都是不能忽视的。 数据中心基础设施对于数据中心基础设施建设方面，选址在哪里?业务需要什么等级的数据中心?等等这些问题都困扰着很多IT企业，接下来，小编带大家一起来聊聊在数据中心基础设施建设过程当中的几个关键点。 机架的数量以及尺寸对于数据中心来讲，建设和使用面积是首先要考虑的问题，机架的数量决定数据中心

消费互联网格局已定，产业互联网时代开启：移动互联网带来网络更快速的普及，虚拟化进程从个人蔓延到企业，企业成为互联网的参与者。行业经验、渠道、网络、产品认知等壁垒让传统消费互联网巨头优势不再，并购、合作、自主发展成为其进入产业互联网的主要方式。对于产业龙头公司而言，产业互联网则是一片蓝海。前言：互联网20年来的发展主要是消费互联网的发展。而近年来互联网对产业的影响正在凸显，互联网主体已经逐渐渗透到企业和全产业链条、全生命周期，产业互联网时代已经到来。在产业互联网时代，优势产业平台将凭借对实体资源的把

“一个公司数据指标体系好坏，直接决定数据应用的好坏！”先请各位看官一起思考下面这些问题：· 什么是数据指标？· 数据指标价值是什么？· 数据指标谁来运营？· 谁在用数据指标？· 好数据指标的特征有哪些？先思考这几个问题。一、什么是数据指标数据指标是企业运营过程中，对已记录历史信息进行处理，转化成为数字。根据特定商业目的：对相关数字按一定的业务逻辑，使用一定的技术手段进行加工处理后，成为描述、衡量、分析、预测业务结果的工具。这个定义是我自己的理解和经验总结。1、数据指标核心是服务商业的。例如：让你很清楚

2020年12月28日，国家医保局公布了新版《国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录(2020年)》。本次目录调整首次尝试对目录内药品进行降价谈判。在医保谈判现场，谈判专家和药企代表你来我往，上演“灵魂砍价”！“4.4元，4太多，难听，再便宜点。”“降价别跟挤牙膏似的！”最终，119种药品谈判成功，平均降价50.64%。通过调整医保药品结构、优化药品价格，在不额外增加医保基金负担的情况下，满足了更多百姓看病的用药需求。新目录将于2021年3月1日在全国范围启用。值得关注的是，最新版国家新冠肺炎诊疗方案所列药品已全部纳入国家

在说主数据之前，我们先来看一个场景：一银行客户向监管部门投诉，说银行泄露他的个人隐私。于是，行长被监管部门训诫，数据老总被行长责骂。但追查下来，其实银行似乎并没有什么错：不同系统里保存了客户的多个手机号码，银行向客户发送其动账信息时，客户的一个“错误手机号码”收到了短信，然而客户不希望该号码看到动账信息，因为该号码可是某个“敏感人”在使用。一个客户，多个号码并存，且其中还含有“敏感号码”。这种现象在客户信息管理中，屡见不鲜，并由此带来了“客户投诉”等系列连锁反应。我们再来看一个行业趋势：如今，CR

大数据应用按照数据开发应用深入程度的不同，可将众多的大数据应用分为三个层次。第二层，预测性分析应用，是指从大数据中分析事物之间的关联关系、发展模式等，并据此对事物发展的趋势进行预测。如微软公司纽约研究院研究员David Rothschild通过收集和分析赌博市场、证券交易所、社交媒体用户发布的帖子等大量公开数据，建立预测模型，对多届奥斯卡奖项的归属进行预测。2014和2015年，均准确预测了奥斯卡共24个奖项中的21个。当前，在大数据应用的实践中，描述性、预测性分析应用多，决策指导性等更深层次分析应用偏少。一般而言，人们做

大数据是信息技术发展的必然产物，更是信息化进程的新阶段，其发展推动了数字经济的形成与繁荣。当前，我们正在进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智能化阶段（信息化3.0）。在“人机物”三元融合的大背景下，以“万物均需互联、一切皆可编程”为目标，数字化、网络化和智能化呈融合发展新态势。在信息化发展历程中，数字化、网络化和智能化是三条并行不悖的主线。数字化奠定基础，实现数据资源的获取和积累；网络化构建平台，促进数据资源的流通和汇聚；智能化展现能力，通过多源数据的融合分析呈现信息应用的类人智能，帮助人类

我国大数据发展的态势我国在大数据方面仍存在一系列亟待补上的短板。一是大数据治理体系尚待构建。首先，法律法规滞后。目前，我国尚无真正意义上的数据管理法规，只在少数相关法律条文中有涉及数据管理、数据安全等规范的内容，难以满足快速增长的数据管理需求。其次，共享开放程度低。推动数据资源共享开放，将有利于打通不同部门和系统的壁垒，促进数据流转，形成覆盖全面的大数据资源，为大数据分析应用奠定基础。第三，安全隐患增多。近年来，数据安全和隐私数据泄露事件频发，凸显大数据发展面临的严峻挑战。在大数据环境下，数据在

拆不拆？都是难题总装架上，产品装配的最后环节，在组装核心部件时，发现联管和支架数量缺漏，导致部件无法安装，整体装配停工。经逐级沟通协调，联管和支架齐套需要3天时间，此时产品已经接近装配完成，如从总装架上拆卸，需要近一周时间；如不拆卸，则此总装架无法装配其他产品，而后续产品的配套组部件已经悉数送到装配车间。此次事故对生产造成的影响如下：当前产品的装配进度停滞，交期延后；当前总装架被占用，无法装配任何产品；后续产品的装配无总装架可使用，交期延后；后续产品的配套组部件持续在装配车间的场地堆积，抢占场地空

为什么你的数据分析成果总是难以落地？数据分析的价值总是远远低于预期？相信看完这篇文章，每个人都能找到一个属于自己的答案。本人先后在电力、军工、金融等行业担任数据分析师，有多年行业经验。从平时的工作中总结出以下六个数据分析时要注意的原则，希望能对大家有所帮助。1、遵循数据分析标准流程数据分析遵循一定的流程，不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循，而且还可以让分析最终的结果更加准确，更加有说服力。一般情况下，数据分析分为以下几个步骤：1) 业务理解，确定目标、明确分析需求；2) 数据理解，收集原始

BI和分析平台市场从IT主导的报告转向现代业务主导的分析已经成为主流，BI解决方案的发展和演变非常迅速，数据分析市场的变化趋势又该如何？笔者根据自己的行业经验以及对权威报告的解读，总结出一些要点，在此分享给大家。1、自然语言处理将在BI市场扮演重要角色未来我们会看到自然语言处理变得愈发流行、复杂、无处不在，随着开发人员和数据工程师不断完善自身对自然语言处理的理解，自然语言处理将会被应用到越来越多的领域。Gartner预计到2020年，50%的分析查询都将通过搜索、自然语言处理或语音生成，自然语言生成和人工智能将成为90％

——聊聊废墟之中的大数据应用引言：近年来大数据、人工智能概念喧嚣尘上，各类大数据应用层出不穷。这些融合了海量数据、高性能计算平台、智能算法、酷炫的数据可视化效果的企业级大数据应用产品成为了企业的新的宠儿。“大平台、微应用”,“数据智能应用”，一时间，大数据应用建设项目如雨后春笋般涌现，但在目前大部分的商业实践中我们看到，传统企业斥巨资建设的大数据应用，仿佛还没有找到商业价值的转化点。笔者结合自身在之前某大型央企的供职经历，从一名信息化从业者（IT狗）角度的出发，聊聊对此类问题的认识。姑妄之言，且读且

建立在信息化不断完善的当今市场，企业要想更好的抓住市场机会，结合市场机遇优化更多的企业建设落实企业的发展方向都需要建立在大数据的支持下进行落实，这也在根本上带动了优化数据分析落实的大数据解决方案整体需求量的大幅增加。一、是真正有价值的客观依据众所周知企业发展需要建立在很多客观的依据角度上进行完善，更好的结合市场来完善优化企业的发展。而显然广受好评的大数据解决方案通过数据的汇总，更客观的进行有效的分析，从而帮助企业更精准的完成分析，为未来的市场分析以及计划落实奠定强有价值的综合保障。建立在客观角度

每一年开春，我们都希望捕捉风的轨迹，希望可以顺势而为。人工智能（AI）作为ICT领域最热门的技术之一，在2019年会吹什么样的风？资本是真的冷了还是方向变了？有哪些不可预测的变量？有哪些关键难点需业界应对？大规模应用会在哪里引爆？这些成为关注点。5G带来最大变量今年，ICT领域最大的动力来自5G，它将带给所有领域巨大的冲击。笔记侠公司CEO柯洲认为，5G给人工智能领域带来的最大变量是使边缘智能产业迎来发展的春天。根据IHS数据测算，边缘侧人工智能市场需求在2018年开始爆发，从2017年的4亿美元增长至2018年的19亿美元，预计201

当前，大数据、人工智能的发展速度已经远远超过人们的预期。从大数据来看，人类社会数据的总量呈指数级飞速增长。而就人工智能而言，各种接近乃至超过人的能力的人工智能应用层出不穷。这对每一个国家或地区来说，既带来了难得的发展机遇，又提出了如何适应和应对治理挑战的问题。大数据、人工智能脱胎于网络，而又与网络的侧重点不同。网络强调的是设备和主体之间的连接，是信息社会的基础设施。大数据是因网络的连接和对世界的数字化而形成的具有实体属性的数据资源，人工智能则是在大数据的基础上通过反复训练进化而成的处理数据的智慧

随着时代的发展和技术的进步，治理工具的创新已成为提高政府治理能力的重要路径。不同治理工具的效率和效果存在显著差异。在坚持效率、效能、公平等基本原则的前提下,如何选择数据治理工具、选择何种治理工具，将直接影响政府的治理能力。纵观二十余年的政府治理工具，皆与“技术”有着紧密的联系。上世纪末，信息通信技术的广泛应用，使电子治理（Electronic Governance）迅速成为各国政府治理中的重要议题。政府借由信息通信技术这一工具，来提升政府内部的工作效率和效能、积极回应民众诉求、促进政府达成善治的施政目标。近年来，随着

大数据可视化分析工具选择这个话题是一个老生常谈的话题，今天又有新视角，希望对大家有所帮助。可视化分析工具只是一个软件，但是却涉及公司各部门各业务线，绝不是大家想象的价格越贵就越好。选择可视化分析工具要从以下这些角度去分析就会有事半功倍的效果。1、目标受众群体可视化分析工具是面向企业高层领导还是IT部门的技术人员？如果是高层领导，那么可视化分析工具反馈到领导面前的就是图形看板，领导通过看板清晰的看到自己想要的结果。如果是公司IT部门，那么工具就要有丰富的可视化组件、开箱即用的分析方法、多样的视觉交互方式

近日，包括CCF（中国计算机学会）大数据专家委员会、IDC公司（Internet Data Center 互联网数据中心）和Gartner公司等多家国内外知名信息技术研究机构均发布报告，对2019年乃至未来若干年的大数据产业发展趋势做出预测，并对大数据令人瞩目的应用领域进行乐观而谨慎的推断。　　CCF大数据专家委员会：大数据“从热点到支点”　　在近日举行的2018中国大数据技术大会上，CCF大数据专家委员会发布《2019年大数据发展趋势预测》报告时表示，大数据和数据从辅助到引领，从热点到支点，已经成为所有新旧技术、新旧模式的必备基础。相比2018，大

在全球数据保护法律政策中，欧美仍将扮演引领性角色。欧盟“e-PR”或带来更严格规制。美国联邦与地方隐私立法互补。　　在GDPR之后，欧盟未来的数据保护立法重点无疑在《隐私与电子通信条例》（Regulation on Privacy and Electronic Communications，又称“e-Privacy Regulation”，e-PR）。2017年1月10日，欧盟委员会公布了e-PR草案，旨在规范电子通信服务并保护与用户终端设备相关的个人信息。e-PR将取代当前的《电子隐私指令》（e-Privacy Directive，简称e-PD），实现更严格更全面的电子通信数据保护，也将作为GDPR的特别法与之并行，

现如今企业发展要想更好的占据市场先机，获取更多的市场机会，懂得利用先进的管理手段很关键，而通过有效的结合大数据解决方案来优化开展显然是非常有必要的。尤其随着运营工具的不断完善，都能在一定程度上有效的促进企业管理的完善执行。那么现代化作用完善的大数据解决方案到底有哪些显著的特点呢？一、精确度更高，可运用的范畴广现代化可用作资料收集的工具和手段越来越多，尤其对于数据收集的敏锐度更是得到了进一步的完善提升，依赖于数据可收集渠道的不断完善，这就非常显然能更好的确保资料使用的有效完善。超高的精确度所能为现