作为能够帮助企业提升运营效率、提升客户服务体验、收获更多投资回报的重要因素，数字化是当下经济环境中的一场必要革命，而零售业始终处于这场数字革命的前沿。　　但在以往数年间，零售行业的数字化转型更多地属于预热期，虽不乏盒马、拼多多等先行者，但更多传统零售企业仅靠流量红利就早已盆满钵满，因而对数字化只是持观望的态度。但近些年，我国社会消费品零售总额增速逐年下滑，这意味着以实体零售业务为首的传统渠道商面临极大挑战的同时，囿于互联网红利的逐渐消失所导致的获客成本提高等因素，线上零售企业同样面临着增长困境

流量红利殆尽的当下，仅凭买流量换销量的营销方式很难收获增长。为此，布局私域流量成为所有公司的共识。而打出“连接企业对外业务场景”这张王牌的企业微信，在连接微信生态12亿用户的巨大价值下，将成为很多企业抢占流量的数字化解决方案。　　目前，企业微信在商业应用需求、销售承接能力、客户资产沉淀等方面的更新明显的加快：　　1、 外部客户群防骚扰能力，支持基于客户发布的内容进行黑名单管理，此功能直接影响整个企业微信社群运营的格局，功能体验基本与wetool为首的个人号工具媲美;　　2、 商品图册、对外收款能力，对于不具备

智能营销系统解决方案是如何做到A/B Test的?在企业的推广过程中，关于同一产品通常会拿出多套广告方案，需要用智能营销系统解决方案来进行A/B Test，从而判断出后期该以哪套创意为主。　　为什么要用nEqual恩亿科智能营销系统解决方案进行A/B Test?　　很多人都会觉得A/B Test是件很简单的事情，只要针对数量相同的A人群投放创意A，B人群投放创意B即可完成。但需要注意的是，为了让A/B Test的结果能够尽可能准确，避免偏差与数据污染，在投放时要保证投放群组A/B之间的组成成分相似性，其样本方差越小，结果的可靠性就会越高。　　常规粗放

近年来，人工智能热度只增不减，长期成为社会热门话题。在15日开幕的2020线上中国国际智能产业博览会上，人工智能就与5G、大数据、云计算等一道，再次成为热点议题。“本次大赛旨在为深化AI技术的研发与应用，落实重庆市大数据智能化行动计划，围绕大数据、人工智能等产业，打造智能产业集群助力。”据相关负责人介绍，近年来，人工智能快速发展，随着技术的成熟和一系列政策的发布，已从萌芽阶段步入到发展阶段，应用数量的激增推动了AI技术向产业化的渗透。有研究指出，未来十年，人工智能技术还将经历新一轮的爆发和加速，带有人工智能

对于数据中心的整体建设结构方面，每一个细节都很有可能导致数据中心在运行过程当中的问题或是困扰，对于数据中心的基础设施建设领域，前期的规划和设计、在建设过程当中的施工以及后期运维管理、维护，这些诸多环节都是不能忽视的。 数据中心基础设施对于数据中心基础设施建设方面，选址在哪里?业务需要什么等级的数据中心?等等这些问题都困扰着很多IT企业，接下来，小编带大家一起来聊聊在数据中心基础设施建设过程当中的几个关键点。 机架的数量以及尺寸对于数据中心来讲，建设和使用面积是首先要考虑的问题，机架的数量决定数据中心

（摘选）第十七条 市地方金融监督管理部门应当组织协调有关金融机构和中介机构，为市场主体首贷、续贷业务受理和其他金融业务提供服务，提高对中小企业信贷规模和比重。在确保商业秘密、个人隐私受到保护的前提下，推动不动产登记、税务、市场监督管理、民政等有关政府部门的信息与金融机构共享；建立以区块链为基础的企业电子身份认证信息系统，减少企业需要提供的材料。第二十三条 市发展改革部门推动建立健全本市公共资源交易平台体系，实行公共资源交易目录管理，依法公开公共资源交易的规则、流程、结果、监管和信用等信息，推进公共

基于区块链技术存证确权、防伪鉴真的应用，一举解决传统证书防伪验证难题，实现证书全生命周期身份唯一、不可篡改、真实可信、全程追溯。证书的注册、领取、发放、验伪等每一次信息变更的信息及流程都进行加密记录，真实可信，防伪溯源。区块链具有去中心化不可篡改的特征，为其防伪系统提高了可信度与公信力，同时又实现了对所有证书的溯源管理。由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布，全国防伪标准化技术委员会（SAT/TC 218）提出，中国防伪协会、百度等公司起草的《基于移动互联网的防伪溯源验证通用技术条件》国家标准正

国办发〔2019〕57号国家政务信息化项目建设管理办法第一章 总  则第一条 为规范国家政务信息化建设管理，推动政务信息系统跨部门跨层级互联互通、信息共享和业务协同，强化政务信息系统应用绩效考核，根据《国务院关于印发政务信息资源共享管理暂行办法的通知》（国发〔2016〕51号）等有关规定，制定本办法。第二条 本办法适用的国家政务信息系统主要包括：国务院有关部门和单位负责实施的国家统一电子政务网络平台、国家重点业务信息系统、国家信息资源库、国家信息安全基础设施、国家电子政务基础设施（数

现在虽然是移动互联网时代，但企业网站依然重要，包含PC站点，移动站。可以说企业网站关系企业的未来发展和前途，尤其对中小企业更是如此，一些中小企业老板，对自己的名片很在乎，因为这是个门面。却忽枧了为企业建网站。企业网站在网络时代就是老板的名片。企业网站建设在八十年代，没有电话就是落伍；九十年代，没有传真就是掉队；如今，没有自己的企业网站意味着什么。中小企业难题主要有：企业的知名度不高，企业产品没有明确的个性特点，再加上宣传不到位，以至于市场的占有率低，企业无起色！产品不能占领应有市场，销路不畅，企业

近几年，智慧城市建设受到广泛关注：据德勤发布的《超级智能城市》管理咨询报告显示，目前全球已启动或在建的智慧城市有1000多个。从在建数量来看，中国以500个城市居于首位，占全球数量的一半，成为全球智慧城市建设的最大试验场。其中，智慧安防、智慧交通、智慧社区，是智慧城市的三大应用领域。住建部在《智慧社区建设指南》中提出我国“十三五”期间智慧社区建设目标是，争取到2020年，使50%以上的社区实现智慧社区的标准化建设，同时建立可持续发展的社区治理体系和智能化社会服务模式，建立完善的社区服务体系。打破智慧社区/园区的

消费互联网格局已定，产业互联网时代开启：移动互联网带来网络更快速的普及，虚拟化进程从个人蔓延到企业，企业成为互联网的参与者。行业经验、渠道、网络、产品认知等壁垒让传统消费互联网巨头优势不再，并购、合作、自主发展成为其进入产业互联网的主要方式。对于产业龙头公司而言，产业互联网则是一片蓝海。前言：互联网20年来的发展主要是消费互联网的发展。而近年来互联网对产业的影响正在凸显，互联网主体已经逐渐渗透到企业和全产业链条、全生命周期，产业互联网时代已经到来。在产业互联网时代，优势产业平台将凭借对实体资源的把

京东启动“新动力”计划，免费为所有中小企业提供包括语音技术、文字识别、图像及视频理解、自然语音处理等技术领域的40余个人工智能API接口和成熟AI模型，支持每天10亿次以内的调用服务，同时，为中小企业客户免费提供采购数字化管理服务平台。腾讯启动“数字方舟”计划，从降低成本、引流拓客、设立专项基金、技术开源等方面重点帮助“农工商教医旅”六大领域数字化转型，增强发展韧性。面向中小微企业提供开放普惠化的转型产品和服务，腾讯将在全国建设10个云启产业基地，扶持当地中小企业数字化转型；通过“企复计划”降低中小企业的上

7月15日，国家发改委网站发布《关于支持新业态新模式健康发展，激活消费市场带动扩大就业的意见》，13个部门联合发布的这一文件，主要对在线教育、在线办公、在线医疗、智慧政务、产业数字化转型、无人经济、自主就业、共享用工、共享经济以及各项保障措施等方面进行支持，鼓励培育发展“互联网+”的新业态新模式。文件指出，把支持线上线下融合的新业态新模式作为经济转型和促进改革创新的重要突破口，打破传统惯性思维。从问题出发深化改革、加强制度供给，更有效发挥数字化创新对实体经济提质增效的带动作用，推动“互联网+”和大数据、

1、背景信息化时代的今天，有无数的数据产生，但是，发生突发事件后，从信息的搜集到信息上报，再到事件的分析研判，之后的行动处置和评估，是否会遇到以下问题：（1）数据获取和数据应用是否割裂？（2）数据的接入是否复杂（3）工作繁重，复杂数据的推演费时费力？（4）预测是否不准或不及时？大数据软件专注于大数据处理技术，运用Hadoop/Hbase/Spark等技术，可以实现百亿级别记录的收集、存储和秒级的实时分析，有效的解决大数据时代数据分散、割裂、难以统一处理的难题。为公司和管理者提供多维度、可查询、可分析的大数据情报中心，助

1、背景 随着工业信息化、工业物联网的快速发展以及工业4.0时代的到来，现代工控系统的技术进步主要表现在两大方面：一是为了保证生产高效运行、提高生产管理效率，国内众多行业大力推进工控系统自身的集成化、集中化管理。二是系统的互联互通性逐步加强，工控网络与办公网、互联网也存在千丝万缕的联系。德国的工业4.0标准、美国的“工业互联网”和“先进制造业国家战略计划”、日本的“科技工业联盟”、英国的“工业2050战略”、中国“互联网+”和“中国制造2025”等相继出台，对工控系统的通用性与开放性提出了更高的要求。未来工控

产品简介2019年11月，工信部印发《“5G+工业互联网”512工程推进方案》 提出，到2022年， 在“5G+工业互联网”领域打造5个产业公共服务平台，内网建设改造覆盖10个重点行业，形成至少20大典型工业应用场景，培育形成5G与工业互联网融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势。“5G将开启万物互联的数字化新时代，工业互联网是5G最主要应用场景，两者融合发展已成为产业界探索的重要方向，将对经济社会发展带来重大影响。拓明科技依据技术先进性、开放性、兼容性、可扩展性、可靠性、可用性、可管理性和可实施性的总体设计思想，结合业界众多

导读：欲避免数据分析工作的陷阱，就须事先了解可能遇到的各类问题和困难。在《工业大数据分析技术在实践应用中的思路和方法》（上篇）中，我们一起研讨了工业大数据分析的特殊性和难点；今天我们将继续和您分享（下篇）内容，共同探讨如何用少的时间代价换取数据分析工作的高成功率和大价值；如何选择合适的方法解决具体的应用问题，并对分析结果的可靠性做出科学评估，避免技术在具体应用中受阻、被淹没……一、工业大数据分析的基本框架目前，业界在开展工业大数据分析时主要遵从CRISP-DM分析流程，以数据为中心，将相关工作分成业务理

导读：工业大数据即工业数据的总和，其来源主要包括企业信息化数据、工业物联网数据、“跨界”数据等，它是工业互联网的核心，是智能制造的关键。工业大数据分析作为工业大数据的核心技术之一，是工业智能化发展的重要基础和关键支撑。本文将结合作者在工业领域多年的实践应用经验，力图对工业大数据分析技术的应用思路、方法和流程进行总结，旨在为企业开展大数据分析工作提供技术和业务上的借鉴。在本文中我们将一起研讨和思考：工业大数据分析的特殊性；工业大数据分析的困境及难点；工业大数据分析的基本框架；工业大数据分析该如何开

前面《智能制造与大数据——数据共享实现网络化》一文围绕智能制造发展的第二个阶段——“网络化”展开阐述，重点介绍通过主数据标准制定及数据处理等技术保障共享数据的一致性与完整性，从而实现网络化协同的目标。制造的进一步目标是在数字化和网络化的基础上实现智能化制造。本期，我们将继续和您分享“智能制造发展的第三阶段-智能化”。一、无处不在的“智能”应用近年来，随着高新科技与创新浪潮的发展，“智能”二字在我们生活中出现的频次越来越高，智能化设备也越来越多，如：智能冰箱（通过温度自动调节让食物保持最佳存储状态）

人物介绍许教授：国内数据挖掘专家、某985高校智能信息处理学术带头人赵总：某电力公司总经理万总：某超市集团营销副总姜局长：市卫生局副局长李部长：某钢铁集团生产部部长某985高校管理学院第五届EMBA班的《数据挖掘及其应用》课程上。国内数据挖掘专家、智能信息处理学术带头人徐教授站在讲台上打开PPT说：“同学们，大家好！今天我们讲的是数据挖掘中的关联规则挖掘。”“美国知名零售巨头沃尔玛在海量的交易数据中发现了美国人的一种行为模式：年龄在25～35岁的年轻父亲在给婴儿买尿布的同时，有30%～40%的会为自己买啤酒。”“沃尔玛